Задачи, которые не решить вручную
👁️
Сотрудник не может смотреть в камеру 24/7
Контроль загруженности, нарушений зон доступа или времени реакции требует постоянного наблюдения — человек устаёт и пропускает события.
📊
Нет данных — нет управления
Сколько людей прошло через зону? Как долго стоят в очереди? Когда убирают столики? Без автоматики эти цифры просто не существуют.
💸
Готовые системы стоят миллионы
Коробочные решения для видеоаналитики ориентированы на крупный бизнес. Для конкретной задачи нужен точечный прототип, а не целая платформа.
Как работает система — 5 слоёв
1
Источник видео
Файл, IP-камера, RTSP, USB
2
YOLOv8 детекция
Обнаружение объектов на каждом кадре
3
ROI — зона интереса
Отслеживание только нужной области
4
State Machine
Логика событий с дебаунсом (нет ложных срабатываний)
5
CSV-отчёт
Временные метки, длительности, статистика
Где применяется
🍽️
Ресторан / кафе
Контроль уборки столиков, время ожидания гостей, загруженность зала по часам
🏭
Производство / склад
Присутствие персонала на рабочем месте, контроль зон доступа, нарушения
🏬
Ритейл
Трафик покупателей, длина очереди на кассе, тепловые карты по зонам магазина
🅿️
Парковка
Занятость мест в реальном времени, время стоянки, поток въезда/выезда
🔐
Безопасность
Фиксация прохода в запретные зоны, уведомление при обнаружении
🏥
Медицина / клиники
Время ожидания пациентов, контроль соблюдения зон, аналитика потоков
Ручной контроль vs автоматика
❌ Без системы
👁️ Оператор смотрит в мониторы — устаёт, пропускает
📋 Данные записываются вручную — медленно и неточно
💤 Ночью и в выходные никто не следит
❓ Нет статистики — нет понимания проблем
💸 Инциденты замечаются постфактум по записям
✅ С YOLOv8-прототипом
⚡ Детекция каждый кадр — 13+ FPS без видеокарты
📊 CSV с точными временными метками всех событий
🌙 Работает 24/7 в автономном режиме на сервере
📈 Статистика: среднее, медиана, выбросы за любой период
🔔 Уведомление о событии — в реальном времени (API)
Что входит в разработку
🎯 Детекция нужного класса объектов
📐 Настройка зоны интереса (ROI)
⚙️ State Machine с дебаунсом
📄 CSV-отчёт событий
🎬 Видео с аннотациями (bounding boxes)
📊 Сводная статистика
🖥️ CPU-оптимизация (без GPU)
📷 Поддержка RTSP / IP-камер
📘 Документация и README
Реальные результаты — кейс Dodo Pizza
13 FPS
Без видеокарты (CPU)
Видео 2560×1440, frame-skip + ресайз до 640px перед YOLO — 13 FPS на обычном ПК
8.4 сек
Среднее время реакции
Медиана — 4.0 сек. Система фиксирует уход людей из зоны точнее, чем оператор
36
Событий за 5 минут
Полный лог с временными метками — каждый вход/выход в зону контроля